本网讯  4月27日，由中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件等共同研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台，在中南大学湘雅二医院正式上线。目前，该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%，可识别病种数和准确率均居行业之首。

一年前，湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统，“识图辨病”第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果，第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。经历了一年时间的多番测试、审核、训练、学习之后，系统迎来新的重大突破：对85种皮肤病识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。

皮肤病的种类多达3000余种，部分皮肤病的皮肤损害又非常相似，极易混淆，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战，特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。

系统上线后，免费向临床医生开放，只要有医师资格证并经系统认证后，即可使用该系统。在提供诊断参考的同时，系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书，供医生进行自助学习。不久的将来，该系统还将对患者开放，并提供智能导诊。

为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率，当天，人工智能医疗精准扶贫项目也在医院启动，来自省内外的10余家基层医院将首批受益。

启动仪式上，还成立了皮肤病人工智能发展联盟，来自全国各地的联盟成员，将聚合力量把智能系统扩展到更多的病种。

湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授表示：“这不仅仅是一个辅助诊断工具，而且是一个集‘继续教育’、‘辅助诊断’与‘患者管理’于一体的综合平台。依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率，但对于复杂疾病，要实现人工智能还有很长的路要走，人工智能不会、也不能替代医生。”