本网讯 中南大学湘雅医院呼吸与危重症医学科、湘雅医院肺癌诊疗中心胡成平教授、李敏教授团队与广州医科大学附属第一医院胸部肿瘤科、国家呼吸系统疾病临床研究中心梁文华教授团队合作开展的研究“应用组织学图像预测肺癌基因突变的深度学习研究：一项多中心回顾性研究（Deep learning using histological images for gene mutation prediction in lung cancer: a multicentre retrospective study）”在《柳叶刀-肿瘤学》（Lancet Oncology）上发表。李敏教授为并列第一作者，胡成平教授为共同通讯作者。

肺癌的精准诊疗有赖于准确的肿瘤基因检测，驱动基因突变对于肺癌患者的治疗计划和预测预后至关重要。传统的基因检测，不论一代或二代测序均需要高质量的组织样本，经济成本高且耗时较长。该研究开发了一种无注释深度学习人工智能方法，构建了驱动基因突变状态预测的DeepGEM模型，通过大样本验证该模型可以准确、及时、经济地预测肿瘤基因突变与突变空间分布，作为指导肺癌患者临床治疗的辅助工具具有巨大潜力。

据悉，胡成平、李敏教授团队一直致力于肺癌等呼吸肿瘤的研究。团队依托国家重点研发计划专项、国家科技重大专项、国家卫健委重大疾病（肺癌）多学科合作诊疗能力建设项目等，在肺癌早筛、肺癌精准医疗、肿瘤学人工智能等相关领域开展基础-临床-转化多维度研究。

（一审：周小艳 二审：唐潇珺 三审：王建湘）