本网讯 近日，湘雅医院护理教研室李丽主任护师团队在国际护理领域顶级期刊《国际护理研究杂志》（International Journal of Nursing Studies）在线发表原创性研究论文《基于聚类分析与机器学习法的老年人长期照护服务需求分类体系的构建：一项华中地区多中心横断面研究》（Construction of a Classification System for Long-Term Care Service Needs Among the Elderly Based on Cluster Analysis and Machine Learning: A Multi-center, Cross-sectional Study in Central China）。

随着全球老龄化进程加快，老年人长期照护服务需求持续增长，而现有长期照护体系仍面临发展不完善、资源分配不均等挑战。建立一套科学的需求分类系统，对于实现护理资源精准配置、提升服务质量具有重要意义。

该研究基于聚类分析与机器学习方法，首次构建了一套适用于我国老年人的长期照护服务需求分类系统，识别出五种不同的需求集群。分别为低需求组：生活基本自理，主要居住在社区，照护需求极低的人群；轻度需求组：存在一定功能障碍，主要由照护员提供支持，医疗需求较低的人群；中度需求组：高度依赖照护，主要居住在养老机构，照护员服务强度显著增加的人群；中高需求组：需求复杂，涉及护士和医生的专业照护显著增多的人群；高需求组：存在严重功能障碍或多病共存，需医生、护士、照护员提供高强度综合照护的人群。该系统以医生、护士以及护理员的服务时长为关键变量，在长期照护需求与具体服务项目之间建立直接关联，实现了对照护需求的客观量化与等级区分，从而为长期照护资源的科学调配与优化提供了可靠依据。

此项研究可为相关政策制定提供以下参考：一是服务资源配置：明确不同需求层次老年人所需照护强度，为合理配置照护人力资源、优化服务供给结构提供科学依据；二是长期护理保险制度设计：为确定不同等级需求对应的保险支付标准、服务包内容及费用测算提供量化支撑；三是分级照护体系建设：推动建立“居家—社区—机构—医养结合”分层分类的服务体系，实现“精准照护、按需供给”；四是服务质量监管与支付改革：基于服务时长的量化指标，有助于建立以需求为导向的支付机制和质量评价体系。

湘雅医院心血管内科李芳副主任护师为论文第一作者，李丽为通讯作者，湘雅医院移动实验室胡建中教授、黄伟红教授等为重要共同作者。湘雅医院为论文第一作者单位和通讯单位。该研究获国家重点研发计划项目和湖南省自然科学基金项目资助。

（一审：栗一爽 二审：王轩 三审：胡杨）