本网讯  近日，交通院博士研究生黄智仁在王璞教授指导下，在交通科学领域国际期刊Transportation Research Part B（五年影响因子4.882，JCR排名中Transportation(1/33，Q1)）发表了最新研究成果《A Mobility Network Approach to Identify and Anticipate Large Crowd Gatherings》。其中，黄智仁为第一作者，王璞教授为通讯作者，中南大学为第一论文发表单位。

随着我国经济的发展和城市化进程的推进，城市人口快速增长，大型人群聚集活动时常发生。尽管大型活动一般会带来经济效益、满足居民文娱需求，但也会产生区域交通压力突增、交通混乱等负面影响，严重时还可能引发踩踏事故。高密度聚集人群形成后，难以快速疏散，长时间存在安全风险，因此在人群聚集形成初期对其有效预警至关重要。该研究成果融合多元交通大数据估计人群聚集密度, 分析人群聚集产生、暴发、衰减、消失各个演化阶段的居民出行分布、人群来源与去向、个体在聚集地点的停留时长等特征，挖掘人群聚集演化特征和形成机制的共性规律。论文通过融合复杂网络与信息论方法，建立异常出行网络模型，从海量出行信息中筛选与人群聚集密切关联的出行，挖掘感知人群聚集态势的敏感预警参数，借助聚类等方法确定预警参数阈值，建立人群聚集预警模型，评价模型预警效果。论文得到匿名审稿专家的称赞，认为该论文提出的方法非常新颖，研究结果非常有趣，对应急管理部门非常重要。