本网讯 受国家社科规划办委托，我校于近日组织举行了国家社科基金重大招标项目“基于大数据的反社会行为预测研究”开题报告会暨首届中国计算社会科学论坛。出席开题报告会议的评审专家有清华大学刘精明教授、武汉大学罗教讲教授、兰州大学沙勇忠教授、中南大学黄健柏教授、中南大学胡国清教授。中南大学副校长朱学红教授等参加报告会。报告会由中南大学科研部副部长彭忠益教授主持。

反社会行为是个体性或群体性的自毁或他毁行为，其类型分为个体恐怖犯罪、个体社会疏离、个体自我毁伤、越轨失范行为、暴力欺凌欺压、群体恐怖主义、社会冷漠戾气、严重刑事犯罪、公共安全事件、群体突发事件、网络舆情事件等。作为国家社科重大项目的首位80后首席专家吕鹏教授，分别从研究基础、研究内容、技术路线、预期结果等方面，对《基于大数据的反社会行为预测研究》课题研究方案进行了重点介绍。同时，吕鹏教授详细介绍了技术路线部分，包括基础数据互联互通、宏观结构因素变量分析与建模（面预测）、微观个体建模与分析（点预测）、锤炼大数据预测模型、大数据人工智能应对系统建设等问题。

五位评议组专家一致认为，反社会行为大数据预测意义重大，课题设计思路清晰、技术路线明确，创新性较强，研究成果值得期待。同时，专家们也提出各自的建议。罗教讲教授建议应重视海量数据的可靠性问题；胡国清教授建议突出政策研究与政策建议；黄健柏教授建议应适当聚焦研究内容；沙勇忠教授建议选取若干典型反社会行为深入研究；刘精明教授建议应处理好大数据与小数据的关系问题。

随后举行首届中国计算社会科学论坛。武汉大学罗教讲教授、清华大学刘精明教授、沃民高新科技（北京）有限公司齐中祥董事长应邀做主题报告。

罗教讲报告题目为《人工智能发展与社会科学革命》。他认为，随着机器深度学习技术的突破，我国正式进入了人工智能时代。人工智能深刻影响人类社会的革命与进步。人工智能时代全球社会科学话语体系正在重构，社会科学话语权的中心先后在欧洲与美国，而快速发展的中国正在面临话语权重构的机遇。

刘精明报告题目为《教育扩张与教育不平等：教育不平等指数的性质及实证检验》。他认为，采用不同指数，就会出现不同的教育不平等结果。以标准差指数来衡量教育平等的话，随着教育的扩张，教育的不平等一定呈现先上升后下降的趋势。并通过对比印度、巴西、美国教育扩展不平等，探讨了教育不平等的根源问题。

齐中祥报告题目为《从数据监测到测量人心：互联网大数据时代社会分析之道》。他认为，人都会有思想活动与心理活动，有心理活动就会有情绪表达，而情绪聚集进而形成认知，认知会转化为行为习惯，个体行为和环境交互作用。伴随深度学习和人工智能算法上的不断探索和突破，人类行为的简化模型与大数据预测正在成为可能。