本网讯 近日，数学与统计学院万中教授团队在国际期刊《群体进化计算》（Swarm and Evolutionary Computation）发表研究论文《一种基于人类社会学习智慧的新型自适应粒子群算法》（A novel adaptive algorithm of particle swarm optimization based on the human social learning intelligence），提出了一种模拟人类社交学习智慧开发的群体进化算法。中南大学数学与统计学院为论文独立完成单位，硕士研究生鄂继跃为该论文第一作者、硕士研究生刘佳璐为合作者，万中教授为该论文的通讯作者。

群体进化算法是一种基于群体智慧的随机优化算法，诸如遗传算法、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法、蚁群算法、灰狼群算法、粒子群算法，它们在寻求最优化问题的全局最优解方面发挥着不可替代的作用，并已成功地应用于解决神经网络参数训练、调度问题、图像分割、控制器设计、特征选择、模型参数辨识等许多工业工程、管理科学与工程问题。与现有群体进化算法模拟蚂蚁、鲸鱼、狼群等种群智慧不同，万中教授团队是以模拟人类社交学习智慧而开发的群体进化算法。在基于人类社交学习智慧的群体进化算法中，研究团队定义了新型适应度函数，提出了新的自适应种群划分策略、自适应惯性权重更新策略以及自适应学习策略等，很好地实现了算法的探索性能和收敛性能之间的平衡。团队利用CEC 2014和CEC 2017测试集（Computational Experimental Competition，测试智能算法的权威测试集）对该算法进行测试，结果表明：该算法在求解精度、稳定性、收敛速度等各方面均远远优于其他的群体智能算法，且它们之间数值性能差异具有统计学意义上的显著性。

万中教授团队长期从事复杂工程和管理优化问题建模与高效算法、可持续发展策略优化建模与算法，以及监督和非监督学习算法等相关研究。该项研究成果得到了国家社会科学基金项目资助。

（一审：韩艳 二审：王建湘 三审：李殷）