本网讯: 12月15日下午，美国俄克拉荷马州立大学的Gary Yen教授在升华后楼411会议室为我校师生进行一场名为“Evolutionary Algorithm for Many-objective Optimization”（超多目标优化的进化算法）的学术报告会。报告会由首届国家级教学名师蔡自兴教授主持。

Yen教授首先对即将在加拿大温哥华举行的IEEE WCCI 2016会议进行了介绍，并热情邀请在场的老师和同学们积极参与。报告正式开始后中，Yen教授以“买车”的实际生活问题为例，生动地引出了多目标优化问题，证明其广泛存在于实际生活中。同时，他指出多目标优化问题需要求解Pareto最优解，并给出了多目标优化问题的数学定义，介绍了多标优化的相关概念、多目标优化问题测试集、求解多目标优化问题的常用进化算法范例等。

接着，Yen教授指出当遇到超多目标优化问题时，几乎所有的基于Pareto支配的方法均会由于缺乏选择压而性能降低。他详细分析了求解超多目标优化问题时亟待解决的关键点，包括可视化和增大选择压等，并以此为动机提出了一种新颖的从高维到低维的映射方法和一种基于并行细胞系统的自适应多目标粒子群优化算法。

最后，Yen教授对本次报告进行了总结，进一步指出了存在的问题和未来的研究方向。针对在座师生的热烈提问，他都做了详细解答，并就相关问题进行了深入讨论。